AIシステムを利用した店内来訪者分析システムの品質改善及び分析について支援を行いました

エヌ・エイ・シーのアプリ開発チームにて、AIシステムを利用した店内来訪者分析システムの品質改善及び分析について支援を行いました。

対応したシステムは、お客様が開発したAIを用いて既存カメラの映像と過去の来店者情報を合わせてリアルタイムに解析するものです。人の代わりにAIを活用し、店舗や人の集まる場所に於いて不審者情報等のセキュリティー対策を目的としており、正確な解析を行うことでシステム全体の信頼性向上を実現させました。

【案件名】　画像解析AIシステム解析品質向上プロジェクト
本番環境　　：Azure Monitor
　　　　　　　Azure Kubernetes Service
　　　　　　　Azure Container Registry
　　　　　　　Azure Database for MySQL
　　　　　　　Azure Firewall
　　　　　　　Azure App Service
開発環境　　：Docker（LAMP）
言語　　　　：PHP（Laravel）、Javascript（React.js）、TypeScript、Python
ソース管理　：Git、Jenkins

お客様が提供するサービスの開発にあたり、導入企業様が抱えている個人情報取り扱いの安全性に配慮した上で、外国製品を含めた競合製品と比較しても「コスト」「品質」「データ管理の安全性」を強調できる製品開発へ貢献することができました。

エヌ・エイ・シーでは今後もアプリ開発とともに、AIを活用したビックデータの利活用の分野においても、自社エンジニアの技術習得を率先して行い、お客様のニーズに対応できるよう開発支援をしてまいります。